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Especificación UNE 0078:2023 – Refinando la Gestión del Dato en las Organizaciones

Los datos, con su creciente papel en el desarrollo económico de cualquier organización, requieren de una gestión eficaz que garantice su calidad y relevancia para los procesos de negocio. La Especificación UNE 0078:2023 establece un marco para la gestión del dato, con el objetivo de asegurar que los datos cumplan con los requisitos del negocio.

Especificación UNE 0078:2023 Gestión del Dato

La Especificación UNE 0078:2023 cubre aspectos relacionados con la gestión del dato. Este conjunto de actividades garantiza la entrega exitosa de datos relevantes y de calidad a los agentes implicados en el ciclo de vida del dato, apoyando los procesos de negocio en línea con las directrices del Gobierno del Dato y los principios de la Gestión de la Calidad del Dato.

La gestión adecuada del dato requiere el desarrollo de trece procesos, entre los que se incluyen el procesamiento del dato, la gestión de la infraestructura tecnológica, la gestión de los requisitos del dato, la gestión de la configuración del dato, la gestión de datos históricos, la gestión de la seguridad del dato, la gestión del metadato, entre otros.

Motivación de la Especificación

La necesidad de esta especificación radica en la importancia crucial de los datos para las organizaciones. Para maximizar el potencial de los datos a través de los procesos de negocio, es necesario implementar acciones de gestión del dato que aseguren su calidad y relevancia.

Relación con Otras Especificaciones

Aunque la especificación se enfoca en la gestión del dato, puede ser aplicada de manera independiente o en coordinación con las especificaciones de Gestión de la Calidad del Dato y Gobierno del Dato. El Gobierno del Dato, en particular, actúa como impulsor de la coordinación, generando los artefactos necesarios para asegurar un uso adecuado de los datos en los procesos de negocio. 

Procesos Clave de Gestión del Dato

  1. Procesamiento del dato: Se refiere a la adquisición, validación, almacenamiento, protección y procesamiento de los datos, asegurando su disponibilidad para los usuarios finales.

  2. Gestión de la infraestructura tecnológica: Supervisa el diseño, implementación y mantenimiento de la infraestructura tecnológica que soporta la gestión de datos.

  3. Gestión de requisitos del dato: Este proceso se encarga de identificar y documentar los requisitos de datos necesarios para los procesos de negocio y sistemas de la organización.

  4. Gestión de la configuración del dato: Asegura que los cambios en los datos se realicen de manera controlada y coordinada, manteniendo la consistencia entre los datos y la realidad que representan.

  5. Gestión de datos históricos: Garantiza la conservación de los datos pasados y su disponibilidad para análisis y referencias futuras.

  6. Gestión de seguridad del dato: Protege los datos contra el acceso no autorizado, la modificación, la pérdida o el robo, preservando su confidencialidad, integridad y disponibilidad.

  7. Gestión del metadato: Este proceso se ocupa de la definición, mantenimiento y uso de los metadatos que describen otros datos, facilitando su comprensión, uso y gestión.

  8. Gestión de la arquitectura y diseño del dato: Se ocupa del diseño y gestión de la estructura y organización de los datos, facilitando su utilización y análisis.

  9. Compartición, intermediación e integración del dato: Facilita el intercambio y la combinación de datos entre diferentes sistemas y partes interesadas, asegurando su coherencia y utilidad.

  10. Gestión del dato maestro: Controla la creación, mantenimiento y uso de los datos maestros (datos críticos para la operación de una organización).

  11. Gestión de recursos humanos: Se refiere a la administración de los recursos humanos involucrados en la gestión de datos, incluyendo su contratación, formación, evaluación y desarrollo.

  12. Gestión del ciclo de vida del dato: Asegura que los datos sean gestionados eficazmente desde su creación hasta su eliminación, considerando todas las etapas intermedias.

  13. Análisis del dato: Extrae información significativa de los datos a través de métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático, visualizaciones, entre otros.

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